3月27日，2026中关村论坛年会“AI开源前沿论坛”召开，国内外AI领域顶尖代表齐聚一堂，聚焦开源大模型技术突破与产业变革。
工信部科技司司长魏巍表示，在人工智能技术快速发展和应用的过程中，开源发挥着重要的作用，国产大模型引领全球开源生态，目前我国已成为Hugging Face平台月下载量最大的模型来源国。中国科学院院士王怀民表示，我国已经从深度融入国际开源社区进入到蓄势引领的良好状态。
在圆桌论坛环节，月之暗面创始人杨植麟、智谱CEO张鹏、无问芯穹CEO夏立雪、小米MiMo大模型负责人罗福莉等国内AI行业的青年领军者，围绕人工智能大模型演进趋势展开深度探讨，为全球AI开源生态发展提供思路。
OpenClaw成新风口
谈人工智能范式跃迁
OpenClaw成为论坛全场高频词，这款开源的AI Agent框架被多位嘉宾认定为开启大模型从“对话”到“干活”的关键。
张鹏将OpenClaw比作大模型应用的“脚手架”。他表示，这一框架让普通人能以较低的门槛使用顶尖模型能力，实现从“极客专属”到“全民可用”的跨越。
夏立雪表示，OpenClaw类应用带来算力需求暴增，无问芯穹自今年1月底起Token消耗量每两周翻一番，这对算力资源的优化和整合提出更高要求。
罗福莉表示，OpenClaw是具有颠覆性的行业事件，“点燃了大家的想象力”。同时它是“开源”项目，通过Skill体系既保障了基座大模型的能力下限，又极大拉升了应用的上限，让更多开发者参与到AGI变革中，释放了研究人员的创新能力。
香港大学助理教授黄超表示，OpenClaw带来了更具鲜活的交互体验。它以IM软件嵌入的方式接入，更接近大众想象中的“个人贾维斯”。同时，其轻量级框架设计，可撬动各类开源工具深度融合，为千行百业赋能。
推理时代来临
谈Token消耗与算力瓶颈显现
随着OpenClaw推动更多AI应用普及，人工智能大模型正加速从“训练时代”迈入“推理时代”，Token消耗量激增。
近日，智谱发布面向Agent的GLM-5-Turbo模型并提价。杨植麟问及智谱大模型涨价的逻辑，张鹏回应称，大模型应用模式已从简单对话转向实际任务执行，而“干活”背后的Token消耗是简单问答的10倍甚至100倍；模型需要完成一系列复杂操作，成本随之大幅攀升。“长期低价竞争不利于行业发展，提价是为了回归正常商业价值，让我们能持续优化，为用户提供更好的服务。”张鹏说。
夏立雪表示，当前云计算基础设施是为工程师设计，而非为AI设计。人类需要分钟级的操作设计，而AI需要秒到毫秒级的响应速度，现有体系已无法满足。“我们需要打造更智慧化的底座，更适应AI的高频需求。”他还判断，更长期的AGI时代，基础设施“Token工厂”本身也应该是一个Agent，本身也能够自我进化、自我迭代。
罗福莉表示，最近一段时间，推理需求已实现近10倍增长，预计今年将迎来100倍爆发；竞争维度也从模型算法下沉到算力、芯片甚至能源层面。她认为，过去在算力与带宽受限的情况下，中国大模型团队也能够通过模型结构创新来提高性能表现，现在对低推理成本、高任务稳定性的探索和结构上的创新，依然是行业核心探索方向。
谈未来一年大模型演进关键词
论坛最后，杨植麟请嘉宾用一个关键词预判未来12个月大模型的发展趋势。
黄超认为，“生态”非常重要。他表示，未来AI Agent不能只是新鲜、好玩，而是要升级为真正的“数字打工人”，这需要模型、Skills平台、各类工具等都围绕其形成一个良好的生态体系。他还大胆预测，未来的软件或许不是给人类使用的，因为人类会使用AI。未来软件将愈发面向AI Agent设计，转向Agent Native模式，可能整个软件系统、数据体系以及更多技术能力都将围绕Agent重构。
罗福莉将大模型的“自进化”定为未来一两年发展的核心方向。她表示，这一此前看似“玄”的概念，如今已显现雏形，大模型能在执行长时任务中实现自主学习、持续优化。这意味着，未来大模型本身能像顶尖科学家一样，去探索这个世界的未知领域，对科学研究带来至少指数级的加速。
“其实一年前，我还觉得这个进程可能需要三到五年；但在最近，我开始觉得这个时间尺度可以缩短到一到两年。”罗福莉说。
夏立雪给出的关键词是“可持续Token”。他认为，站在Token工厂的视角，能不能持续稳定、大规模地运行Token，让顶尖模型真正长期地服务更多下游场景，是一个非常关键的问题。需要构建从能源、算力、Token再到GDP的可持续生态链路，建立具有中国特色的“Token经济学”。依托中国在能源等领域的优势，将低成本、高效率的算力转化为优质的Token输出全球，让中国成为世界的“Token工厂”。
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